QCon是由InfoQ主办的综合性技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。
北京站会议时间:2019-05-04 08:00至 2019-05-08 18:00结束
北京站会议地点:北京国际会议中心 北京市朝阳区北辰东路8号
QCon内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。
北京站会议日程:
时间 | 专题 | 议题 | 讲师 |
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5月6日 | |||
Java | Jakarta EE 和 MicroProfile 的明天会怎样? | Emily Jiang(蒋丰慧) IBM / MicroProfile和CDI首席架构师 |
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业务架构 | 蚂蚁金服面对亿级并发场景的组件体系设计 | 吕丹(凝睇) 蚂蚁金服 / 技术专家 |
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编程语言 | 在 JavaScript 中的并行语言特性 | 周爱民 南潮 / 架构师 |
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移动新生态 | Rust 跨平台客户端开发在字节跳动的实践 | 王枞 字节跳动 / 跨平台团队负责人 |
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移动新生态 | 小程序平台的架构思考与最佳实践 | 雷志兴 百度 / 主任架构师 |
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前端 | 2019 年再看 PWAs——历史、发展和现状,以及 Chromium 中的实现 | 王明刚 英特尔 / 软件工程师 |
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数据库 | 面向异构存储的高性能键值数据库技术与挑战 | 蒋德钧 中科院计算所 / 副研究员 |
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工程效率 | 菜鸟集团研发效能变革实践 | 骆盛华(楚墨) 菜鸟 / 研发中台技术部工程效能负责人 |
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5月7日 | |||
实时计算 | Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储 | 翟佳 StreamNative / 核心工程师 |
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实时计算 | ByteMQ: A distributed message queue towards scalability | 龚云飞 字节跳动 / 消息队列技术负责人 |
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高可用 | 从高并发到极端并发:百度 Feed 与春晚红包的高可用实践 | 吴永巍 百度 / 主任架构师 |
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机器学习 | Pinterest 如何最大化机器学习特征工程的影响力 | 郭云松 Pinterest / 机器学习Knowledge组工程师经理 |
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前端 | AST 与前端框架的工程化 | 蒋豪群 Vue Technology LLC / 开源开发者 |
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运维 | Uber 核心派单系统及其集群管理演化 | 李宁 Uber / Senior Software Engineer II |
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团队管理 | 开源社区的松散型组织和驱动力 | 王哲 雅基软件 / CEO/Cocos引擎创始人 |
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云安全 | 云泥殊路-云上环境数据泄露的探讨 | 姚威 广州凌晨网络科技 / CEO |
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技术创业 | 从0到1开启一段技术创业之旅 | 杨攀 融云 / CTO |
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5月8日 | |||
人工智能 | 物流行业如何应用边缘异构计算提效 | 黄泽武 顺丰科技有限公司 / 资深架构师 |
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大数据 | Apache Hadoop 机器学习引擎 Submarine 及生态 | 刘勋 网易杭州研究院 / 机器学习开发组负责人 |
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分布式 | 分布式应用的未来——Distributionless | 李云 阿里巴巴 / 高级技术专家 |
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混沌工程 | 云原生架构下的混沌工程实践 | 周洋 阿里巴巴 / 高级技术专家 |
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容器云 | 腾讯基于 Kubernetes 的企业级容器云实践 | 罗韩梅 腾讯 / 专家工程师 |
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性能优化 | MySQL Group Replication 在腾讯金融科技的探索与落地 | 姜承尧 腾讯金融科技 / 副总监 |
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产品 | 从无到 6 亿用户,网易云音乐的产品迭代策略 | 沈博文 前网易云音乐 / 产品总监 |
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用户增长 | 美团点评用户增长技术实践 | 张杰 美团点评 技术经理、高级技术专家 |
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智慧零售 | 新零售渠道分销数字化变革 | 汪小容 阿里巴巴 / 高级技术专家 |
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金融 | 全自动动态模型更新系统在支付风控领域的实践 | 陈丰 PayPal / 数据科学高级研发经理 |
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