hdfs的海量文件信息都是存储在datanode上，datanode会定时发送心跳到namenode，namenode会把这些文件，目录，节点信息都以内存对象形式存在内存中，如果小文件过多（小文件是指大小远小于dfs.blocksize，一般在大集群中都设置为128M以上，默认值64M），会消耗大量的namenode内存，给集群的管理带来很大的压力，
另外一方面namendoe会将所有客户端的写操作记录在editlog，secondary namenode会周期性合并fsimage和edits成新的fsimage,具体过程如下图所示