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1、zookeeper集群搭建
zookeeper-3.4.6.tar.gz 版本
对zookeeper-3.4.6.tar.gz进行解压缩:tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz。
cd zk/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
修改:dataDir=/usr/local/zk/data
新增:
server.0=test:2888:3888
分别在三台机器上执行:zkServer.sh start。
检查ZooKeeper状态:zkServer.sh status,应该是一个leader,两个follower
jps:检查三个节点是否都有QuromPeerMain进程
2、kafka集群搭建
scala,我就不想多说了,就是一门编程语言,现在比较火,很多比如大数据领域里面的spark(计算引擎)就是用scala编写的
将课程提供的scala-2.11.4.tgz使用WinSCP拷贝到/usr/local目录下。
对scala-2.11.4.tgz进行解压缩:
tar -zxvf scala-2.11.4.tgz
对scala目录进行重命名:mv scala-2.11.4 scala
配置scala相关的环境变量
vi ~/.bashrc
export SCALA_HOME=/usr/local/scala
export PATH=
$PATH:$SCALA_HOME/bin
source ~/.bashrc
查看scala是否安装成功:scala -version
按照上述步骤在其他机器上都安装好scala。使用scp将scala和.bashrc拷贝到另外两台机器上即可。
将课程提供的
kafka_2.9.2-0.8.1.tgz使用WinSCP拷贝到/usr/local目录下。
对kafka_2.9.2-0.8.1.tgz进行解压缩:
tar -zxvf kafka_2.9.2-0.8.1.tgz
对kafka目录进行改名:mv kafka_2.9.2-0.8.1 kafka
配置kafka
vi /usr/local/kafka/config/
server.properties
broker.id:依次增长的整数,0、1、2,
集群中Broker的唯一id
zookeeper.connect=127.0.0.1:2181
出现的问题
安装slf4j(
Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder")
将课程提供的slf4j-1.7.6.zip上传到/usr/local目录下
unzip slf4j-1.7.6.zip
把slf4j中的
slf4j-nop-1.7.6.jar复制到kafka的libs目录下面
解决kafka Unrecognized VM option 'UseCompressedOops'问题
vi /usr/local/kafka/bin/
kafka-run-class.sh
if [ -z "$KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS" ]; then
KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS="-server -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+DisableExplicitGC -Djava.awt.headless=true"
fi
去掉-XX:+UseCompressedOops即可
按照上述步骤在另外两台机器分别安装kafka。用scp把kafka拷贝到其他机器即可。
唯一区别的,就是server.properties中的broker.id,
要设置为1和2
在三台机器上的kafka目录下,分别执行以下命令
:nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
使用jps检查启动是否成功
使用基本命令检查kafka是否搭建成功
创建topic
bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic test --replication-factor 1 --partitions 1 --create
生产者
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 1
27.0.0.1:9092 --topic test
消费者
bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic test --from-beginning
kafka的配置文件注意(server.properties )
broker.id=0 #当前机器在集群中的唯一标识,和zookeeper的myid性质一样 port=19092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092 host.name=192.168.7.100 #这个参数默认是关闭的,在0.8.1有个bug,DNS解析问题,失败率的问题。 num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数 num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数 log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录,这个目录可以配置为“,”逗号分割的表达式,上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录,如果配置多个目录,新创建的topic他把消息持久化的地方是,当前以逗号分割的目录中,那个分区数最少就放那一个 socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小,数据不是一下子就发送的,先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送,能提高性能 socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小,当数据到达一定大小后在序列化到磁盘 socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数,这个值不能超过java的堆栈大小 num.partitions=1 #默认的分区数,一个topic默认1个分区数 log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间,168小时,7天 message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数,如果一个副本失效了,另一个还可以继续提供服务 replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数 log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是:因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件,当超过这个值的时候,kafka会新起一个文件 log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间(log.retention.hours=168 ),到目录查看是否有过期的消息如果有,删除 log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩,一般不用启用,启用的话可以提高性能 zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:1218 #设置zookeeper的连接端口