基本思想：对于给定的n个记录，初始时将这些记录看做一个顺序存储的二叉树，然后将其调整为一个大顶堆，再将堆的最后一个元素与堆顶元素进行交换，堆的最后一个元素即为最大记录，接着将堆的前（n-1）个元素重新调整为一个大顶堆，直到有序。

  public static void  adjustMinHeap(int []a,int pos,int len) {
    	int temp;
    	int child;
    	for(temp = a[pos];2 * pos + 1 <= len;pos = child){
    		//先找到父节点的左孩子
    		child = 2 * pos + 1;
    		
    		//判断右孩子是否小于左孩子，小于的话当前节点为右孩子
    		if(child < len && a[child] > a[child + 1]){
    			child++;
    		}
    		//判断当前孩子节点小于父节点
    		if(a[child] < temp){
    			a[pos] = a[child];
    		}else{
    			break;
    		} 	
    	}
    	a[pos] = temp;
	}
    
    public static void myMinHeapSort(int [] a) {
    	int i;
    	int len = a.length;
    	//循环构建堆
    	for(i = len/2;i >=0;i--){
    		adjustMinHeap(a, i, len-1);
    	}
    	//交换堆顶元素和最后一个元素，继续调整前（n-1）个元素
    	for(i = len-1;i >= 0;i--){
    		int temp = a[0];
    		a[0] = a[i];
    		a[i] = temp;
    		adjustMinHeap(a, 0, i-1);
    	}
		
	}