1,如果用pandas读取了csv文件中的数据
train = pd.read_csv(r'd:\user\01378237\桌面\件量预测\产品占比预测.csv',header=0,engine='python')
其中会有一些缺失值,以NAN表示,可以作如下处理:
if pd.isnull(train.iloc[i, j + 1]) is True:
train.iloc[i, j + 1] = 0
train.iloc[i, j + 1]是定位到的缺失值,将其赋值为0