pd.to_datetime(unit= 'ms')知道这些还不够【未完待续】

pandas.to_datetime(arg, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, box=True, format=None, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin='unix', cache=False)
参数 意义 数据结构
arg 需要被转换为datetime的数据 integer, float, string, datetime, list, tuple, 1-d array, Series
errors 转换不成功情况下,输出的情况。
'raise’返回Exception
’coerce’返回NaT
’ignore’返回原内容
{‘ignore’, ‘raise’, ‘coerce’}, default ‘raise’
dayfirst True时将输入字符串开始数据解析为天。例如10/11/12解析为2012.11.10 boolean, default False
yearfirst 同上 boolean, default False
utc boolean, default None
box
format
exact
unit 输入数据arg的单位 string[D,s,ms,us,ns], default ‘ns’
infer_datetime_format boolean, default False
origin scalar, default is ‘unix’
cache boolean, default False
  • 几个关键字

DatetimeIndex :一个单独的类(官方文档)。作为索引的时间序列。

infer: 推断

unix: 一种操作系统

ndarray:用于存储同类型数据的多为数组。

  • 参考

  1. numpy ndarray详解
    .
    .
    .
    2019-04-01 17:54:50

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