tensorflow安装-LINUX

tensorflow安装有多种方式,在此介绍两种:pip安装和anaconda安装

1.pip安装:

$ sudo apt-get install python-pip python-dev

CPU版:

$ pip3 install tensorflow

GPU 版:

$ sudo apt-get install libcupti-dev

$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev # for Python 3.n

$ pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; GPU support

参考资料:
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/1-2-install/#Linux-%E5%92%8C-MacOS

2.anaconda安装

(1)anaconda安装
下载anaconda安装包,将anaconda安装包放在home目录下,在终端运行

bash ./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64

在安装的过程中,会询问安装路径,按回车即可。之后会询问是否将Anaconda安装路径加入到环境变量(.bashrc)中,输入yes,这样以后在终端中输入python即可直接进入Anaconda的Python版本(如果你的系统中之前安装过Python,自行选择yes or no)。安装成功后,会有当前用户根目录下生成一个anaconda3的文件夹,里面就是安装好的内容

(2)检查环境变量

sudo gedit ~/.bashrc

检查末尾是否已经添加如下变量,没有则添加

export PATH=”/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH”

(3)Anaconda仓库镜像
官方下载更新工具包的速度很慢,所以继续添加清华大学 TUNA提供的Anaconda仓库镜像,在终端中输入如下命令进行添加

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

(4)tensorflow安装
在终端或cmd中输入以下命令搜索当前可用的tensorflow版本

$ anaconda search -t conda tensorflow

选择一个较新的版本,输入如下命令查询安装命令

$ anaconda show 版本名

使用最后一行的提示命令进行安装

附:
conda常用命令:
查询安装信息

conda info

查询你现在安装了哪些库

conda list

安装库

conda install ++ (++代表包名称)

更新库

conda update ++

参考:
http://blog.csdn.net/luojie140/article/details/78696330
https://www.jianshu.com/p/7be2498785b1

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