保障大数据环境下的数据安全,有哪些好的建议?

网络在方便人们生活的同时,信息泄露问题愈发严重。相关数据显示,自2015年开始,全球的数据泄露规模呈几何式增长,2017年更是高达50亿条数据被泄露。如何保障大数据环境下的数据安全,成为世界各国共同关注和研究的问题,为此,提出以下几点建议:

1、加强制度建设

借鉴欧盟针对大数据环境下的隐私保护立法的实践经验,研究分析我国数据保护中的共性与个性问题,针对大量高发且影响严重的问题与环节,尽快出台既有预防性质也具有救济性质的数据保护法律。理清数据从产生到消灭全周期各主体间数据权属关系和交易规则,建立个数据保护的专门机构并明确其职责、权限,与有关法律法规做好制度衔接,构建出完整、动态、协调的制度体系,有效平衡安全与发展的关系,为我国数据保护构建系统化、整体化的解决方案。

2、夯实技术保障

加快大数据环境下网络安全技术手段突破,建设网络安全信息汇聚共享和关联分析平台,促进网络安全相关数据融合和资源合理分配,提升重大安全事件应急处理能力。指导网络运营商加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设。推动安全可信产品和服务在大数据基础设施中广泛引用。建立大数据安全评估体系。做好大数据网络服务平台的可靠性及安全性评测、应用安全评测、监测预警和风险评估。

3提升安全意识

通过媒体宣传增强公民对数据保护的重要性和紧迫性的认识,普及和深化用户个人信息保护意识。通过公益性培训活动传播相关技术原理和应对措施,如隐私权限设置、信息更改和删除措施等,提升用户信息保护能力。健全用户投诉举报机制。督促企业设置更为便利化、快捷性的举报机制,快速响应并有效解决用户投诉问题。政府部门应拓展用户投诉举报渠道,及时有效处置数据泄露事件。
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