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近期更新
Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection
- intro: CVPR2019, 目标检测, anchor-free
- arxiv: https://arxiv.org/abs/1903.00621
背景及动机
解决anchor-base检测方法中的两个限制:
- 经验式(试验)的特征选择
- 基于proposal和anchor box的IoU采样求取梯度
本文提出anchor-free,即anchor无关,通过2个conv直接得到class、bboxs,利用loss-argmin自动选择特征。
结果:
- 使用FSAF模块,不降低AP的前提下同时有明显的速度提升
- 使用FSAF+Anchor-Base,耗时增加不大的情况下,有稳定的涨点
方法
关键在于argmin对每个feature level得出的loss取最小值,进行回传梯度,相当于在多个分支中选取对于proposal最佳的feature