缓存、序列化、信号

一、缓存
由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者memcache中之前缓存的内容拿到，并返回。

Django中提供了6种缓存方式：

开发调试
内存
文件
数据库
Memcache缓存（python-memcached模块）
Memcache缓存（pylibmc模块）
1、配置

a、开发调试

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# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
# 配置：
CACHES = {
‘default’: {
‘BACKEND’: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache’, # 引擎
‘TIMEOUT’: 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
‘OPTIONS’:{
‘MAX_ENTRIES’: 300, # 最大缓存个数（默认300）
‘CULL_FREQUENCY’: 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
‘KEY_PREFIX’: ‘’, # 缓存key的前缀（默认空）
‘VERSION’: 1, # 缓存key的版本（默认1）
‘KEY_FUNCTION’ 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
}
}

# 自定义key
def default_key_func(key, key_prefix, version):
    """
    Default function to generate keys.

    Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
    the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
    function with custom key making behavior.
    """
    return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

def get_key_func(key_func):
    """
    Function to decide which key function to use.

    Defaults to ``default_key_func``.
    """
    if key_func is not None:
        if callable(key_func):
            return key_func
        else:
            return import_string(key_func)
    return default_key_func

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b、内存

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# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置：
CACHES = {
‘default’: {
‘BACKEND’: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache’,
‘LOCATION’: ‘unique-snowflake’,
}
}

# 注：其他配置同开发调试版本

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c、文件

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# 此缓存将内容保存至文件
# 配置：

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
            'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
        }
    }
# 注：其他配置同开发调试版本

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d、数据库

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# 此缓存将内容保存至数据库

# 配置：
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
            'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
        }
    }

# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

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e、Memcache缓存（python-memcached模块）

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此缓存使用python-memcached模块连接memcache

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
    }
}

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
    }
}   

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': [
            '172.19.26.240:11211',
            '172.19.26.242:11211',
        ]
    }
}

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f、Memcache缓存（pylibmc模块）

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# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
        'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
    }
}

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
        'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
    }
}   

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
        'LOCATION': [
            '172.19.26.240:11211',
            '172.19.26.242:11211',
        ]
    }
}

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2、应用

a. 全站使用

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使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存

MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
    # 其他中间件...
    'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]

CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

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b. 单独视图缓存

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方式一：
from django.views.decorators.cache import cache_page

    @cache_page(60 * 15)
    def my_view(request):
        ...

方式二：
    from django.views.decorators.cache import cache_page

    urlpatterns = [
        url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
    ]

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c、局部模板使用

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a. 引入TemplateTag

    {% load cache %}

b. 使用缓存

    {% cache 5000 缓存key %}
        缓存内容
    {% endcache %}

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二、序列化
关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户，特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。

1、serializers

from django.core import serializers

ret = models.BookType.objects.all()

data = serializers.serialize(“json”, ret)
2、json.dumps

import json

#ret = models.BookType.objects.all().values(‘caption’)
ret = models.BookType.objects.all().values_list(‘caption’)

ret=list(ret)

result = json.dumps(ret)
由于json.dumps时无法处理datetime日期，所以可以通过自定义处理器来做扩展，如：

import json
from datetime import date
from datetime import datetime

class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):

def default(self, field): 
 
    if isinstance(field, datetime): 
        return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 
    elif isinstance(field, date): 
        return o.strftime('%Y-%m-%d') 
    else: 
        return json.JSONEncoder.default(self, field)

ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)

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三、信号
Django中提供了“信号调度”，用于在框架执行操作时解耦。通俗来讲，就是一些动作发生的时候，信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。

1、Django内置信号

Model signals
pre_init # django的modal执行其构造方法前，自动触发
post_init # django的modal执行其构造方法后，自动触发
pre_save # django的modal对象保存前，自动触发
post_save # django的modal对象保存后，自动触发
pre_delete # django的modal对象删除前，自动触发
post_delete # django的modal对象删除后，自动触发
m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三张表（add,remove,clear）前后，自动触发
class_prepared # 程序启动时，检测已注册的app中modal类，对于每一个类，自动触发
Management signals
pre_migrate # 执行migrate命令前，自动触发
post_migrate # 执行migrate命令后，自动触发
Request/response signals
request_started # 请求到来前，自动触发
request_finished # 请求结束后，自动触发
got_request_exception # 请求异常后，自动触发
Test signals
setting_changed # 使用test测试修改配置文件时，自动触发
template_rendered # 使用test测试渲染模板时，自动触发
Database Wrappers
connection_created # 创建数据库连接时，自动触发
对于Django内置的信号，仅需注册指定信号，当程序执行相应操作时，自动触发注册函数：

注册信号，写入与project同名的文件夹下的_init_.py文件中，也是换数据库引擎的地方。

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from django.core.signals import request_finished
from django.core.signals import request_started
from django.core.signals import got_request_exception

from django.db.models.signals import class_prepared
from django.db.models.signals import pre_init, post_init
from django.db.models.signals import pre_save, post_save
from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete
from django.db.models.signals import m2m_changed
from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate

from django.test.signals import setting_changed
from django.test.signals import template_rendered

from django.db.backends.signals import connection_created


def callback(sender, **kwargs):
    print("xxoo_callback")
    print(sender,kwargs)

xxoo.connect(callback)
# xxoo指上述导入的内容

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def my_callback(sender, **kwargs):
print(“Request finished!”)

方法一：

from django.core.signals import request_finished

request_finished.connect(my_callback)

方法二：

from django.core.signals import request_finished
from django.dispatch import receiver

@receiver(request_finished)
def my_callback(sender, **kwargs):
print(“Request finished!”)
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from django.db.models.signals import pre_save
from django.dispatch import receiver
from myapp.models import MyModel

@receiver(pre_save, sender=MyModel)
def my_handler(sender, **kwargs):
…
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2、自定义信号

a. 定义信号

在某py文件中定义信号。

import django.dispatch
pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=[“toppings”, “size”])
b. 注册信号

在_init_.py 中注册信号

def callback(sender, **kwargs):
print(“callback”)
print(sender,kwargs)

pizza_done.connect(callback)
c. 触发信号

from 路径 import pizza_done

pizza_done.send(sender=‘seven’,toppings=123, size=456)
由于内置信号的触发者已经集成到Django中，所以其会自动调用，而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。

更多：猛击这里

django 缓存序列化datatime 信号

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ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)

方法一：

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