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import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('cat.jpg',0) #读入图片
cv.imshow('image1',img) #显示图片
k=cv.waitKey(0) & OxFF #等待键盘输入
if k == 27: #如果是ESC键，退出，销毁所有窗口
cv.destoryAllWindows()
elif k== ord('s'): #s键保存图片在工作空间，销毁所有窗口
cv.imwrite('cat1.png',img)
cv.destoryAllWindows()
import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('cat.jpg',0) #读入灰度图像
plt.imshow(img,cmap='gray',interpolation='bicubic') #使用双三次插值方式
plt.xticks([]),plt.yticks([]) #不显示x轴 y轴
plt.show()
参考内容：https://docs.opencv.org/4.0.1/dc/d2e/tutorial_py_image_display.html