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1、Scikit-learn:机器学习方法工具集
- 提供一批统一化的及其学习方法功能接口
- 提供聚类、分类、回归、强化学习等计算功能
- 机器学习最基本且最优秀的Python第三方库
- 与数据处理相关的第三方库
2、TensorFlow:AlphaGo背后的机器学习计算框架
- 谷歌公司推动的开源机器学习框架
- 将数据流图作为基础,图节点代表运算,边代表张量
- 应用机器学习方法的一种方式,支撑谷歌人工智能应用
import tensorflow as tf
init = tf.global_variables_initializer()
sess=tf.Session()
sess.run(init)
res=sess.run(result)
print('result:',res)
3、MXNet:基于神经网络的深度学习计算框架
http://mxnet.incubator.apache.org/
- 提供可扩展的神经网络及深度学习计算功能
- 可用于自动驾驶、机器翻译、语音识别等众多领域
- Python最重要的深度学习计算框架