方法一：
type(变量名)
使用场景：这种方法适合在控制台调试时使用
代码例子:
>>> type(1) <type 'int'>
方法二：（推荐使用）语法： isinstance(变量名，数据类型)
拓展： 数据类型可以是一个元组，表示判断变量是不是多个数据类型中的某一个。
isinstance() 与 type() 区别：type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
代码列子:
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class A: pass class B(A): pass isinstance(A(), A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(), A) # returns True type(B()) == A # returns False
补充(高级库Numpy 和Pandas中):
查看数据格式是字符串还是数字格式
这里需要区分一下Numpy和Pandas的查看方式略有不同，一个是dtype,一个是dtypesprint(Array.dtype) #输出int64 print(df.dtypes) #输出Df下所有列的数据格式 a:int64,b:int64