以前处理字符数据时总是习惯性用readline,数据分析时才用pandas，原来pandas时也有字符的处理方法，大多数和str相似，只是加上了Series。Series.str
如：data['列名'].str.split(','),data['列名'].str.replace(',','-')等
Series.str.capitalize() 首字母大写
Series.str.cat([others, sep, na_rep]) 用分隔符连接列表中的字符
Series.str.extract(pat, flags=0, expand=None) 可用正则从字符数据中抽取匹配的数据，只返回第一个匹配的数据
Series.str.endswith(pat[, na])
Series.str.find(sub[, start, end])
Series.str.split([pat, n, expand])
官方文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/index.html