1.定义：是推断统计的最后一步，是依据一定的假设条件由样本推断总体的一种方法。
2.基本思想：反证法。
3.具体步骤：
例：
1.H0:样本是符合均值500克，标准差2克的正态分布的。
2.假设检验量：
3.显著性水平：0.05
4.计算检验统计量：2.23，p值：0.026<0.05 ———>拒绝
（本文主要适应于数据挖掘，所以相比于统计学知识可能会简陋一些，如果想要具体了解，可以详细参考其他人好的博客进行学习）
Python数据挖掘学习5假设分析（一个小样例）
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/RHJlife/article/details/89202335
今日推荐
周排行