基本搜索和遍历方法
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2019-04-12 09:10:56
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基本概念
- 无知(盲目)搜索:按照事先约定的某种次序,系统地在状态空间中搜索目标状态
- 有知搜索:如果对问题有所了解,能运用某些知识,克服无知搜索的盲目性,有效的指导搜索
- 盲目搜索的两大代表:深度优先搜索和广度优先搜索
图的搜索和遍历
- 图的深度优先遍历(depth first search)类似于树的先序遍历
- 图的广度优先遍历(breadth first search)类似于树的按层次遍历
- 在树中,后继结点指的是它的孩子结点
- 在图中,后继结点指的是邻接于该节点的所有邻接点
- 如果一个点x尚未访问,则称x处于未访问状态
- 如果x已访问,但x后继结点尚未全部访问,则称x处于未检测状态
- 如果算法访问了x的所有后继结点,则称x为已检测状态
- 所谓:检测一个结点x是指算法从x除法,访问x的没某个后继结点y,x被称为扩展结点,简称:E-结点
- 最多只能有一个结点是E-结点,但是可以有多个结点处于未检测状态
- 根据E-结点选择方式的不同,得到两种搜索算法:
- 广度:必定在访问E结点的全部后继结点后,才选择另一个未检测结点作为扩展结点
- 深度:当访问到一个结点,该结点成为未检测状态后,就将该结点作为新的E结点。而此时,原E结点尚处于未检测状态,需要在以后适当的时候才得以继续检测
- 保存未检测的点对于算法很重要
- 称未检测的结点为活结点,已检测的点为死结点,保存活结点的数据结构称为活结点表
- 深度搜索需要堆栈作为活结点表
- 而广度搜索通常用先进先出队列
- 起点出发的搜索也许不能访问完图中的全部结点
- 图中若有回路,可能出现死循环
- 因此通常为每个结点设置标志位,在被访问时,将结点标记为已访问
- 如果一次搜索结束,图中还存在未访问的结点,那么相应的搜索算法应该从未访问额结点开始,继续搜索
双连通分量
- 基本概念
- 无向图的任意两结点,至少有两条不同的路径相通,则称该无向图是双连通图
- 如果在无向图中,去除某结点,则该图不再是连通图(就是会变成两个互不相连的图),则该节点为关节点
- 如果删除某条边,该图会分离成两个非空子图,则该边成为桥
- 也可以说:不包含任何关键结点的图,称之为双连通图
- 一个无向连通图可以划分为多个双连通分量,将图中的边划分为多个子集
- 两个双连通分量,至多有一个公共结点,此节点必为关节点
- 两个双连通分量不能共有同一条边
转载自blog.csdn.net/qq_38096989/article/details/88578409