题目描述：
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
说明:

你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
代码：直接调用库函数进行

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
       int []copy =  Arrays.copyOf(nums, nums.length);
       Arrays.sort(copy);

       return copy[nums.length - k];
    }
}

但是没有什么技术含量，排名靠前的代码

class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        int left=0,right=nums.length-1;
        while(left<right){
            int pivot = partition(nums, left,right);
            if(pivot ==k-1) {
                return nums[pivot];
            } else if(pivot>k-1){
                right=pivot-1;
            } else {
                left=pivot+1;
            }
        }
        return nums[left];
    }
    private int partition(int[] nums,int left,int right) {
        //先获取三个数的中位数
        int pivot = median3(nums,left,right);
        //int pivot = nums[left];

        int start=left,end=right-1;
        while(start<end) {
            //从pivot左边找起，停在第一个比pivot小的地方，等待交换
            while(nums[++start]>pivot) {}
            //从pivot右边朝气，停在第一个比pivot大的地方，等待交换
            while(nums[--end]<pivot) {}
            if(start<end) {
                swap(nums,start,end);
            }
        } 
        //此时，交换start与pivot
        swap(nums,start, right-1);
        return start;
    }
    
    private int median3(int[] nums,int left, int right){
        int median=(left+right)/2;
        if(nums[left]<nums[median]) {
            swap(nums, left, median);
        }
        if(nums[left]<nums[right]) {
            swap(nums,left, right);
        }
        if(nums[median]<nums[right]) {
            swap(nums, median, right);
        }
        swap(nums, median, right-1);
        return nums[right-1];
        
    }
    
    private void swap(int[] nums, int left, int right) {
        int temp = nums[left];
        nums[left] = nums[right];
        nums[right] = temp;
    }
}