class Solution { public: int maxSubArray(vector<int>& nums) { vector<int> dp(nums.size(), 0); if (nums.empty()) return 0; dp[0] = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.size(); i++) { // 只要前面的和为正数, 就说明对后面的数字是有贡献的 // 如果不是正数, 那么就从这个数重新开始. 但不要自己猜应该赋值为0. // array: -2 1 -3 4 -1 2 1 -5 4 // dp : -2 1 // 这里就是因为-2 无法给后面的元素提供帮助,因为他是负数, 任何一个数加上一个负数,肯定比他本身还要小, // 所以还不如不加, 就把当前值认为是到1这个元素之前所有和的最大值. // array: -2 1 -3 4 -1 2 1 -5 4 // dp : -2 1 -1 // 这里因为之前的总和是1, 对后面要正向的影响, 一个数加上一个正数,肯定比原来的数字要大, 所以加上就成了1+(-2)=-1 // 之后就是一次走下去,然后找出dp中的最大值就可以了 // array: -2 1 -3 4 -1 2 1 -5 4 // dp : -2 1 -2 4 3 5 6 1 5 if (dp[i-1] > 0) { dp[i] = dp[i-1] + nums[i]; }else dp[i] = nums[i]; } return *std::max_element(dp.begin(), dp.end()); } };
class Solution { public: int maxSubArray(vector<int>& nums) { // 原理同上, 不过是把dp数组给简化了, 所有的中间结果用tmp表示, 最终结果res表示, 中间更新这个两个值就可以了, 因为要最大的,就是max就ok if (nums.size() == 0) return 0; // 初始化并不是一件随便的事情, 刚开始res初始化了0, 但是只有一个数字的时候, // 根本进不去这个循环, 无法更新res, 所以还是一开始就给他赋值为nums[0]就可以了 int res = nums[0]; int tmp = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.size(); i++) { if (tmp > 0) { tmp = tmp + nums[i]; } else { tmp = nums[i]; } res = max(res, tmp); } return res; } };