版权声明:此BLOG为个人BLOG,内容均来自原创及互连网转载。最终目的为记录自己需要的内容或自己的学习感悟,不涉及商业用途,转载请附上原博客。 https://blog.csdn.net/bulo1025/article/details/89070492
题目描述
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
思路分析
- 根据综合后列表的长度,如果长度为奇数,直接返回其中间索引的值,如果长度为偶数,根据python“/”的原理,需要考虑的是 n 和 n-1 的平均(注意python3中 / 就可以表示取浮点了,而python2中不可以)
代码示例
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
res = nums1 + nums2
res.sort()
n = len(res) // 2
if len(res) % 2 == 1:
return res[n]
else:
return (res[n] + res[n-1]) / 2
- 2019年4月7日 于燕园北