主题包括：
识别音频
如何在数字音频中使用采样率
使用音频表进行更好的混音
信号流和增益阶段
考虑到感知响度（LKFS）的混合
常见的音频可交付成果

• 嗨，这是Cheryl Ottenritter，我们将讨论今天的数字音频基础知识以及声音背后的科学，以了解不同的概念。
  因此，我们将进入采样率，采样率转换，以及它如何处理您的NLE和您的工作流程，帧速率究竟是什么以及当您进出不同的帧速率时它如 何影响音频，然后，和 同样重要的是，谈论记录，混合和交付的标准设置。
  接下来，我们将讨论音频表，一种可视化工具。
  那你怎么读电表？
  而且不仅仅是它击中红色，它是坏的，我们都知道这是真的，但什么是分贝？
  它与仪表有什么关系？
  什么是VU表，如何使用所有这些工具帮助您开发更好的组合？
  今天谈话的一个重要议题是LKFS和欧洲人的LUFS，基本上，LKFS，我们将谈论它是什么，这是它的感知响度以及为什么他们提出这个概念，以便你能理解为什么你 必须在你的组合中击中它。
  然后我该如何实现正确的LKFS呢？
  在我开发混音以结束LKFS时，我可以采取哪些步骤？
  此外，我们将讨论在LKFS中使用实时工具和非实时工具最终QC您自己的文件，以便您知道何时交付，您正在达到您所需的规范。
  在此过程中，我们将讨论信号流和增益阶段。
  信号流是巨大的，如果您曾经处理过模拟世界，您将会理解信号流是所有音频信号通过您在记录和后期所做的路径的流动。
  信号在不同的地方流动，您有机会在信号流中产生增益。
  你可能没有完全看到所有这些可能发生的隐藏空间，所以你可能不明白为什么你这么大声或你是如此柔软。
  我们将讨论什么是推子前和什么是推子后，以及为什么在你的NLE中。
  我们还将讨论声场，音轨布局和可交付成果，同时，我们将确保您了解NLE中常见的音轨布局，以帮助您在最后实现正确的混音并提供正 确的音轨。 最后的规格。
  好吧，让我们继续前进，我们将开始直接谈论声音科学。
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