Stanford NLP提供了一系列自然语言分析工具。它能够给出基本的 词形,词性,不管是公司名还是人名等,格式化的日期,时间,量词, 并且能够标记句子的结构,语法形式和字词依赖,指明那些名字指向同 样的实体,指明情绪,提取发言中的开放关系等。
1.一个集成的语言分析工具集;
2.进行快速,可靠的任意文本分析;
3.整体的高质量的文本分析;
4.支持多种主流语言;
5.多种编程语言的易用接口;
6.方便的简单的部署web服务。
• Python 版本stanford nlp 安装
• 1)安装stanford nlp自然语言处理包: pip install stanfordcorenlp
• 2)下载Stanford CoreNLP文件 https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html
• 3)下载中文模型jar包, http://nlp.stanford.edu/software/stanford-chinesecorenlp-2018-02-27-models.jar,
扫描二维码关注公众号,回复:
5902691 查看本文章
• 4)把加压后的Stanford CoreNLP文件夹和下载的stanford-chinese-corenlp2018-02-27-models.jar放在同一目录下
• 5)在Python中引用模型:
from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
nlp = StanfordCoreNLP(r‘path', lang='zh')