一.python的垃圾回收机制

　　1.引用计数(垃圾回收机制的根本)

　　　　1.引用计数是用来记录值的内存地址被记录的次数的

　　　　2.每一次对值地址的引用都可以使该值的引用计数+1

　　　　3.每一次对值地址的释放都可以使该值的引用计数-1

　　　　4.当一个值的引用计数为0时,该值就会被系统的垃圾回收机制回收

　　2.标记清除

　　　　1.循环导入(内存泄漏)

　　　　　ls1 = [666]
　　　　　ls2 = [888]
　　　　　ls1.append(ls2)
　　　　　ls2.append(ls1)

　　　　　print(ls1) # [666, [888, [...]]]

　　　　　print(ls2) #[888, [666, [...]]]

　　　　　list1与list2是相互引用的,产生了内存泄漏

　　　　　即使不存在其他对象对它们的引用list1与list2的引用计数也将持续为1,它俩所占用的内存永远无法被回收

　　　　2.循环导入的解决(标记清除)

　　　　　标记:标记的过程就是遍历所有GC Roots对象(栈区中的所有内容或者线程都可以作为GC Roots对象),然后将所有GC Roota对象可以直接或间接访问到的对象标记为存活的对象，存放到新的内存空间中

　　　　　删除:删除的过程将遍历堆中所有的对象,将之前所有的内容全部清除

　　　　3.分代回收

　　　　　分代:值的是根据存活时间来为变量划分不同等级(也就是不同的代)

　　　　　新定义的变量，放到新生代这个等级中，假设每隔1分钟扫描新生代一次，如果发现变量依然被引用，那么该对象的权重（权重本质就是个整数）加一，当变量的权重大于某个设定得值（假设为3），会将它移动到更高一级的青春代，青春代的gc扫描的频率低于新生代（扫描时间间隔更长），假设5分钟扫描青春代一次，这样每次gc需要扫描的变量的总个数就变少了，节省了扫描的总时间，接下来，青春代中的对象，也会以同样的方式被移动到老年代中。也就是等级（代）越高，被垃圾回收机制扫描的频率越低