PyTorch实现Logistic regression
PyTorch基础实现代码
用PyTorch类实现Logistic regression,
torch.nn.module写网络结构
首先制造假数据，在plt中显示分布，从中看出分为两类，这时需要设计一个模型将其分类
引入nn
显示出训练结果，以及从训练迭代中看出loss在逐渐减小，而由于最开始生成的假数据为两类，所以精度一直为100
pytorch_task3
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转载自blog.csdn.net/qq_42017043/article/details/89196573
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