1、tf.argmax( , )中有两个参数，第一个参数是矩阵，第二个参数是0或者1。0表示的是按列比较返回最大值的索引，1表示按行比较返回最大值的索引;
2、tf.equal(A, B)是对比这两个矩阵或者向量的相等的元素，如果是相等的那就返回True，反正返回False，返回的值的矩阵维度和A是一样的；
3、tf.cast()：cast( x, dtype, name=None )将x的数据格式转化成dtype.例如，原来x的数据格式是bool，
那么将其转化成float以后，就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以，
a = tf.Variable([1,0,0,1,1])
b = tf.cast(a,dtype=tf.bool)
sess = tf.Session()
sess.run(tf.initialize_all_variables())
print(sess.run(b)) #[ True False False True True]