为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。

那么问题来了，使用模块有什么好处？
最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块。

使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突。

与js，java中的包package概念相同

使用模块

Python本身内置了许多模块

我们以内建的sys模块为例，编写一个hello的模块：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

' a test module '

__author__ = 'Michael Liao'

import sys

def test():
    args = sys.argv
    if len(args)==1:
        print('Hello, world!')
    elif len(args)==2:
        print('Hello, %s!' % args[1])
    else:
        print('Too many arguments!')

if __name__=='__main__':
    test()

第一行与第二行是标准注释，第一行让hello.py文件直接在unix/mac/linux上进行运行，第二行注释表示.py文件本身使用标准UTF——8编码

第四行是一个字符串，表示模块的注释，任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释。

第六行使用author变量把作者写进去

以上是python的标准文件模板，后面才是真正的代码部分

使用sys模块的第一步就是导入该模块

import sys

导入该模块后，我们就有了变量sys指向该模块，利用sys这个变量，就可以访问sys所有的功能。

sys模块有一个argv变量，用list存储了命令行的所有参数，argv至少有一个元素，因为第一个参数永远是py文件的名称
例如：
运行python3 hello.py获得的sys.argv就是[‘hello.py’]；

运行python3 hello.py Michael获得的sys.argv就是[‘hello.py’, 'Michael]。

最后，注意到这两行代码：

if __name__=='__main__':
    test()

当我们在命令行运行hello模块文件时，Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__，而如果在其他地方导入该hello模块时，if判断将失败，因此，这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码，最常见的就是运行测试。

通俗的说就是用python hello.py 会自动运行这个test
当我们使用python交互器时，就不会自动运行这个test，import之后，调用才可以

作用域

不同于java的权限修饰符，python是通过_前缀来实现的。
正常的函数和变量名是公开的（public），可以被直接引用，比如：abc，x123，PI等；

类似__xxx__这样的变量是特殊变量，可以被直接引用，但是有特殊用途，比如上面的__author__，__name__就是特殊变量，hello模块定义的文档注释也可以用特殊变量__doc__访问，我们自己的变量一般不要用这种变量名；

类似_xxx和__xxx这样的函数或变量就是非公开的（private），不应该被直接引用，比如_abc，__abc等；

之所以我们说，private函数和变量“不应该”被直接引用，而不是“不能”被直接引用，是因为Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量，但是，从编程习惯上不应该引用private函数或变量。

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