3.tf.pad()
函数定义
tf.pad(
tensor,
paddings,
mode='CONSTANT',
name=None,
constant_values=0
)
tensor 被填充的张量
paddings 填充的格式
mode 填充模式:"CONSTANT"、"REFLECT"、"SYMMETRIC"
name 该操作张量的名称
constant_values 用于在"CONSTANT"模式下,设置的填充值
padding它必须是 [N, 2] 形式,N代表张量的阶(也就是说tensor是几维的,那么N就是几), 2代表必须是2列,比如
tensor是2*3两维的,tensor = [[1,2,3],[4,5,6]]
那么padding必须要是2*2的,padding的列数一定是2.
padding = [[1,2],[1,1]] #第一行[1,2]表示在tensor的第一维上面操作,1代表在第一维最前面加一行全0;2代表在第一维的后面加2行全0.。
换句话说,padding一定是N行2列的,第j行,代表对tensor的第j维操作,两列的第一列是在j维的最前面加0的个数,第二列是在j维的最后面添0的个数。