样本全集:TP+FP+FN+TN
TP:样本为正,预测结果为正
FP:样本为负,预测结果为正
TN:样本为负,预测结果为负
FN:样本为正,预测结果为负
准确率(accuracy):(TP+TN)/ (TP+TN+FP+FN)
精准率(precision):TP/(TP+FP),正确预测为正占全部预测为正的比例
召回率(recall):TP/(TP+FN),正确预测为正占全部正样本的比例
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假定手上60个正样本、40个负样本,系统查找了50个正样