1.Series概述:
Series的模型是一维数组,它与numpy中一维数组的区别是:它的索引可以是数字,也可以是其他类型,比如字符串类型等

2.Series数组的创建
(1)通过集合或者numpy中一维数组创建
arr = np.array([1,2,3])
series1 = pa.Series(arr)
print(series1)
(2)通过字典创建
dic1 = {“xiaoming”:10,‘xiaolan’:80,‘black’:77}
series_dic = pa.Series(dic1)
print(series_dic)

3.Series属性
(1)index属性
#index
series_dic.index = [‘a’,‘b’,‘c’]
print(“index:”)
print(series_dic.index)

(2)axes属性
print(“axes:”)
print(series_dic.axes)

(3)values属性
#values
series_dic.values = np.array([4,5,6])
print(series_dic.values)

(4)name属性
#name
series_dic.name = ‘chinese’
print(series_dic)

(5)empty属性
#empty
series_dic.empty

(6)head属性
print(series_dic.head(1))

(7)dtype属性
print(series_dic.dtype)

4.Series取值
(1)通过索引值取值
索引取值
print(series_dic)
print(“索引取值:”)
print(series_dic[‘a’])
a.如果索引值有重复的地方,则索引取值可以取出所有的对象
b.如果索引值有重复的地方,不能使用索引切片取值

(2)通过数字下标取值:
#下标取值
print(“下标取值”)
print(series_dic[0])

(3)通过索引切片取值:
print(“索引切片取值:”)
print(series_dic[‘a’:‘c’])
说明:
a.通过索引切片的时候,包含索引列表的最后一个值

(4)通过数字下标切片取值:
print(“下标切片取值:”)
print(series_dic[0:2])
说明:通过数字下标取值的时候,不包括列表的左后一个值

(5)通过索引或者数字下标列表取不连续的元素:
#列表取某几个数
print(“列表取某几个数:”)
print(series_dic[[‘a’,‘c’]])

5.Series运算
1.加法运算
Series1 = pa.Series([1,2,3,4],index=[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’])
Series2 = pa.Series([1,2,3,4],index=[‘a’,‘c’,‘b’,‘d’])
print(Series1+Series2)
说明:
a.加法运算是通过索引值相加的
b.如果index值是不完全对应的,则不对应的index结果为nan

2.其他运算与numpy中运算类似

6.Series函数:
1.isnull函数:
Series3.isnull()
说明:
a.判断Series数组中是否为nan
b.返回一个bool数组,可以用于数据筛选

2.notnull函数:
Series3.notnull()
说明:
a.判断Series数组中是否不为nan
b.返回一个bool数组,可以用于数据筛选