1.scrapy项目中Request()的参数meta的解释

Request的参数meta作用是将meta中的信息传递个下一个回调函数，使用过程可以理解为：

'''
如果回调函数中，需要用到上一个函数中的数据，
那我们可以把该数据赋值给变量meta，让它传给回调函数，
但是meta只接受字典类型的数据，
所以，我们要把待传递的信息改成字典形式，即：
meta = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

如果想在下一个函数中取出value1:
    value = response.meta['key1']
得到meta：
    meta = response.meta
'''

2.举例加深理解

#在spider爬虫中：
class TaobaoSpider(scrapy.Spider):
    name = ['taobao']
    allowed_domains = ['www.taobao.com']
    def parse1(self,response):
        '''
        需要知道的是item是一个字典
        '''
        item = TextItem()
        for product in response.css('......').extract():
            item['title'] = product.css('......').extract_first()
            item['price'] = product.css('......').extract_first()
            url = product.css('......').extract_first()
            yield = scrapy.Request(url=url, meta={'item':item} callback=self.parse2)
            '''
            比如我们要爬取淘宝上的商品，我们在第一层爬取时候获得了标题(title)和价格(price)，
            但是还想获得商品的图片，就是那些点进去的大图片，假设点进去的链接是上述代码的url，
            利用scrpy.Request请求url后生成一个Request对象，通过meta参数，把item这个字典赋值给meta字典的'item'键，
            即meta={'item':item}，这个meta参数会被放在Request对象里一起发送给parse2()函数。

            '''
    def parse2(self,response):
        item = response.meta['item']
        for product in response.css('......').extract():
            item[imgae] = product.scc('......').extract_first()
        return item
        '''
        这个response已含有上述meta字典，此句将这个字典赋值给item，完成信息传递。
        这个item已经和parse中的item一样了
        之后我们就可以做图片url提取的工作了，
        数据提取完成后return item ，这样就完成了数据抓取的任务了。

        '''

参考文献：https://blog.csdn.net/wumxiaozhu/article/details/81368689