model = Model(inputs=[v_i, v_j], outputs=output_list)
model = multi_gpu_model(model,4)
model.compile(....)
主要就是第二句话中的
multi_gpu_model函数，会把数据和模型分到多个gpu上执行
有个坑，就是整个程序导入keras时要么全部from keras import ...,要么全部 from tensorflow.python.keras import ...，不能tensorflow里的keras不能和原生keras混用，
要不就会报Node' object has no attribute 'output_masks的错误