版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/LEE18254290736/article/details/88940839
Searching for variable-speed motions in long sequences of motion capture data
摘要：
运动捕捉数据的定义：可以理解为以数字方式，来表示人体在时间序列中的运动方式.对于时空序列的数据来说,在一串长序列中进行子序列搜索,是很困难的.
其中的难点在于:我们对于某个动作进行查找时,运动时候的速度与姿态可能是不一样的,并且对于很长的序列来说,这个动作可能发生在这个长序列的任何一个地方.
于是,我们采用了一种快速有效的弹性相似度量方法来解决这些问题.
假如两个子序列存在重叠但是稍微错位的情况,弹性的特性也会使得这两个子序列匹配度具有很高的置信度.
基于弹性的特征，将长数据序列划分为多个层次的重叠段.我们对重叠片段的级别与大小进行了优化，以生成适当数量的子片段，能够同时跟踪任意查询。
在检索阶段，查询总是表示为单个运动片段，同时与自己相关级别的片段进行快速匹配，而且不需要任何昂贵的后处理。
此外，访问相邻级别的运动片段还可以对时间扭曲的查询进行子序列搜索。 (时空扭曲:动作相对快一点或者慢一点,大体结构相同).
为了有效地大规模搜索，可以对分段特征进行二值化，并对分段级别进行独立索引。 我们的实验证明了我们所研究的方法在真实数据集上进行子序列搜索的有效性和有效性。
全文翻译：稍后放出。