根据物联网提纲提炼的知识点(2)——第三章:自动识别技术
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2019-04-24 00:50:53
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1 自动识别技术的概念
- 【定义】:
- 一种机器自动数据采集技术
- 用机器来实现类似人对各种事物或现象的检测和分析,并做出辨别的过程
- 通过被识别物品和识别装置之间的接近活动,自动地获取被识别物品地相关信息,并通过特殊设备传送给后续数据处理系统来完成相关处理
- 【标准组织】:
- 国际自动识别制造商协会(AIM Global)
- 中国自动识别技术协会(AIM China)
- 【分类】:按照识别特征的产生方式来划分:
- 数据采集技术,被识别物体提供识别特征
- 特征提取技术,识别装置提取识别特征
- 动态特征,语音、键盘输入
- 属性特征,生物抗体病毒特征
- 【自动识别系统的构成】:
- 一般模型
- 复杂模型
2 RFID技术原理、分类和系统构成
2.1 技术
- 【频率】:300kHz~30GHz
- 【特点】:非接触、自动识别、无需人工干预等
2.2 分类
2.2.1 按工作方式划分
全双工、半双工、时序系统
- 【全双工】【半双工】
- 需要分开读写器的信号和标签的信号
- 能量传输的过程是连续的,和传输方向无关
- 【时序系统】
- 读写器辐射出的电磁场短时间周期性的断开,这些间隔被电子标签识别出来,并被用于从电子标签到读写器的数据传输。
- 缺点是,在读写器发送的间隙,电子标签的能量供应中断,必须通过装入足够大的辅助电容器或辅助电池进行能量补偿。
2.2.2 按工作频率划分
低频系统、高频系统、超高频系统、微波系统
工作系统 |
频率范围 |
典型频率 |
特点 |
识别距离 |
低频系统 |
30~300kHz |
125kHz 133kHz |
标签一般无源;低速;天线匝数多,成本高 |
近距离识别 |
高频系统 |
3~30MHz |
13.56MHz 27.12MHz |
一般也无源;速度有所提高;常用于电子车票、电子身份证等领域 |
小于1m |
超高频与微波系统电子标签 |
|
433.92M,862(902)~928M; 2.45G,5.8G |
433.92M,862(902)~928M多为无源标签,2.45G,5.8G多为有源标签。 |
工作在远场区,1米以上,多为4~7米,最多10米以上 |
2.2.3 按距离划分
- 密耦合:0~1cm
- 遥耦合:1m
- 远距离:1~10m,有时更远
2.3 系统构成
- 电子标签
- 读写器
- 中间件
- 应用系统
3 电子标签的分类(重点)
3.1 从供电方式
分类 |
特点 |
优点 |
缺点 |
无源标签 |
内部无电池,读写器提供能量 |
永久使用期,成本低,防止伪造 |
作用距离短 |
有源标签 |
内部装有板载电源 |
工作可靠性高,作用距离远 |
标签使用寿命收到限制, 成本高 |
3.2 从工作方式
分类 |
特点 |
优点 |
缺点 |
被动式 |
通常为无源 |
成本低廉,构造简单,寿命较长 |
传播距离短 |
主动式 |
通常为有源,不需要读写器激活数据传输 |
可以进入低功耗模式 |
|
半被动式 |
还有电源,但电源仅仅为运算提供能量 |
高速移动可读取,不需要读写器激活 |
|
3.3 从内部使用存储器
分类 |
特点 |
优点 |
缺点 |
只读标签 |
包含ROM、RAM、缓冲存储器 |
具有防伪功能 |
存储容量一般较小,可以用作标识标签 |
可读写标签 |
除上述还有可编程存储器 |
存储的数据一般较多 |
|
4 其他自动识别技术(知道有哪些就行了)
- NFC,近场通信 (近场,一般3个波长以内)
- 卡识别
- 磁卡识别
- IC卡识别技术
- 语音识别
- 光学字符识别
OCR:光学字符识别
- 生物识别
- 指纹识别
- 虹膜识别
- 掌形识别
- 人脸识别
- 声音识别
- 签名识别
转载自blog.csdn.net/weixin_43830248/article/details/89194531