最开始做数据的时候，你认为你是一个做数据的，你只是写写SQL，其实这有很多的方向和发展，不要空了就玩手机，很多人的区别就在于你有没有去不断努力，太多的人认为上年纪了学不懂了，回家只有老婆孩子热炕头，我倒是很欣赏那些哪怕60岁依旧在进步的人，无论什么方式，什么速度，什么内容都值得尊敬，值得钦佩，人贵早闻夕死，吾愿足以
也许没人起点不同、知识结构不同、方向不同、但你是否真的执着于你的选择并且坚持下去，坚持源于热爱，源于也许没有结果但你并不害怕
SQL --- > 统计数据，自带聚集函数，数学公式---> 然而你得到的技能是SQL数据处理 --->你可以思考的是不再是记忆这些表和数据栏位---> 你应该看一下这些表的构成它关系到一个业务模型，无论应用系统模型，还是分析系统---> 应用系统模式是产生和收集这些数据的地方---> 分析系统是统计总结数据的地方
那么统计和挖掘的区别
统计大多数用于分析系统
挖掘更多的时候用于推荐系统
这两个，我总感觉没有特别明显的界线
统计是为了得到行业趋势，统计分析是为了从数据中得到知识，统计更多的是提醒现有的数据的状态，反应异常原因和情况，为的的避免一些不必要问题的出现降低后期损失，提高质量（这是从比例来看的）
挖掘也是如此，挖掘是为了得到更多用户的喜好，更好的服务于客户而不是去暴露客户的隐私，更需要注意的区别在于产品和产品之间可能产生的隐藏关系
（从电商来看，更多的是发现，通过算法去计算可能性）
总得来说，统计和挖掘针对的问题不太相同，但有相辅相成的作用