RAID技术是构造高性能、海量存储的基础技术，核心是依靠磁盘的并行性提高性能。
最简单的RAID卡，一般都包含有几十，甚至几百兆的RAID cache，写cache的数据积累到一定程度(实现批量写)，阵列才把数据刷到磁盘，
cache数据的保护，一般都依赖于镜相与电池（或者是UPS）,磁盘阵列读操作的关键更多的体现在cache的命中率上。

如果数据库时刻会写入数据（如从总部接收）而且写入的次数非常频繁，属于随机写的场景。如果采用raid5，
一次写会有写入+放入cache和校验+放入cache四个IO(raid5很依赖cache)，采用raid10的话只有有写入加镜像两个IO。

举例：
像小io的数据库类型操作，建议采用RAID10。大型数据仓库（如，医疗PACS系统，视频编辑系统、）建议采用raid5。工作中遇到的一个实际example，场景是随机写很多的DB，搭建在raid5之上，平常时间没发现什么差异，双十一来临的时候就各种性能瓶颈。后来改为raid10，就避免了这个问题。

决定IOPS(每秒进行读写操作的次数)的主要因素取决于阵列的算法，cache命中率（作用是便于读，如果是写多的业务就不需要使用cache），以及磁盘个数。
这里的IOPS是衡量了随机读，连续读，随机写,连续写。

对于磁盘性能的测量，比较方便的是使用iostat。

       此例子就是写多读少的场景

 iostat命令可以查看CPU利用率和磁盘性能相关数据,用来监视系统输入/输出设备负载。
-c    只显示CPU利用率
-d    只显示磁盘利用率
iostat 2 2，这表示每2秒报告一次，报告2次

iostat -x 1 1 输出参数解析：
rrqm/s    每秒合并到设备的读取请求数
wrqm/s    每秒合并到设备的写请求数

r/s    每秒向磁盘发起的读操作数。
w/s    每秒向磁盘发起的写操作数。
rsec/s    每秒从设备读取的扇区数量。
wsec/s    每秒向设备写入的扇区数量。

avgrq-sz    I/O 请求的平均大小，以扇区为单位
avgqu-sz    向设备发起的I/O 请求队列的的平均队列长度


await    I/O 请求的平均等待时间，单位为毫秒。这个时间包括请求队列（这个概念很重要）消耗的时间和为每个请求服务的时间
svctm    I/O 请求的平均服务时间，单位为毫秒。
%util    处理 I/O 请求所占用的时间的百分比，即设备利用率。I/O请求期间CPU时间的百分比（即设备的带宽利用率）。当这个值接近100%时，表示磁盘I/O已经饱和


kB_read/s    每秒从磁盘读取数据大小，单位KB/s
kB_wrtn/s    每秒写入磁盘的数据的大小，单位KB/s
kB_read      从磁盘读出的数据总数，单位KB
kB_wrtn      写入磁盘的的数据总数，单位KB

iostat 1 1 输出参数解析：
tps    每秒I/O数。（即IOPS。磁盘连续读和连续写之和）
Blk_read/s    每秒从设备读取的数据大小，单位是block/s（块每秒）
Blk_wrtn/s    每秒写入设备的数量，单位是block/s。
Blk_read    从磁盘读出的块的总数
Blk_wrtn    写入磁盘的块的总数

吞吐量是IOPS*每个IO的大小，在iostat报告中，tps=r/s+w/s