链接:
https://leetcode.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/
大意:
给定一个旋转数组(将某一升序数组以某一位置旋转而得)nums,要求找出数组中的最小值。规定:数组中没有重复的数字。例子:
思路:
可以采用二分查找的思路来做。
首先是两种特殊情况:
- 数组长度为1,直接返回nums [0]
- 数组已经是有序数组,直接返回nums[0]
对于非特殊情况,我们初始化 start = 0, end = nums.length - 1。计算得到 mid = (start + end)/ 2 。判断nums[mid]与其左右两边的值大小情况:
- 如果nums[mid]比它左右两边的值都小,则nums[mid]为最小元素
- 如果nums[mid]比它左右两边的值都大,则nums[mid]为最大元素,它的下一个元素为最小元素
- 如果nums[mid] > nums[0],则表明最小值在nums[mid]右边,则将 start = mid + 1
- 如果nums[mid] < nums[0],则表明最小值在nums[mid]左边,则将 end = mid - 1
需要注意的是:在上述的1和2情况,还得需要判断 mid + 1 以及 mid - 1是否越界。(如果越界,则表明可判断正确,即最小或者最大值在左边界或右边界)
代码:
class Solution {
public int findMin(int[] nums) {
if (nums.length == 1 || nums[0] < nums[nums.length - 1])
return nums[0];
int start = 0, end = nums.length - 1;
// 因为最小的数肯定存在 所以肯定会在while循环中找到这个数
while (start <= end) {
int mid = (start + end) / 2;
// 找到最小值
if ((mid + 1 > end || nums[mid] < nums[mid + 1]) && (mid - 1 < start || nums[mid] < nums[mid - 1]))
return nums[mid];
// 找到最大值 最大值的下一个数为最小值 如果可以确定当前值为最大值,则最大值肯定不会在nums.length - 1位置处,因为这种情况即为数组已经是升序 在之前已经判断过了
if ((mid + 1 > end || nums[mid] > nums[mid + 1]) && (mid - 1 < start || nums[mid] > nums[mid - 1]))
return nums[mid + 1];
if (nums[mid] > nums[0])
start = mid + 1;
else
end = mid - 1;
}
return 666;
}
}
结果:
结论:
对于这个内存使用,我也是醉了...