给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
说明:
你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
思路:传统的就是利用字典来计数,然后取出前K大的值
class Solution:
def topKFrequent(self, nums, k):
"""
:type nums: List[int]
:type k: int
:rtype: List[int]
"""
count_list = dict()
result = list()
for i in nums:
count_list[i] = count_list.get(i, 0) + 1
t = sorted(count_list.items(), key=lambda l : l[1] ,reverse=True)
for i in range(k):
result.append(t[i][0])
return result
但是上述算法复杂度为O(nlogn),并不符合要求,下面是网上看到的牛逼方法
class Solution:
def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
from collections import Counter
return [item[0] for item in Counter(nums).most_common(k)]