mysql (2)

一、数据记录的查询
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数据准备：

create table exam(
		id int primary key auto_increment,
		name varchar(20) not null,
		chinese double,
		math double,
		english double
);
insert into exam values(null,'关羽',85,76,60);
insert into exam values(null,'张飞',70,75,70);
insert into exam values(null,'赵云',90,65,95);
insert into exam values(null,'刘备',97,50,50);
insert into exam values(null,'曹操',90,89,80);
insert into exam values(null,'司马懿',90,67,65);

1.查询所有信息
语法：select * from 表名；
表示查询表的所有信息。会把表的所有的列，所有的行都列出来。
2.查询指定列的信息
语法： select 列名,列名… from 表名;
显示指定列数据。列出所有行信息。
3. 条件查询
语法：select * from 表名 where 条件;

运算符
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虑重
查询排重：select distinct 列名 from 表名 [where 条件];

别名以及列运算
语法：select 列名 as 别名,列名 as 别名,列名 as 别名… from 表名 [where 条件];

order by 排序
语法：select * from 表名 order by 列名 asc|desc ;
注意 : 可以有多个排序条件, 首先按照第一列进行排序，如果第一列相同，按照第二列再进行排序。

null的问题
如果使用null来进行表达式运算，那么计算的结果也会是null.

SQL中的聚合
聚集函数：多个数据进行运算，运算出一个结果。例如，求和，平均值，最大值，最小值。

count函数–统计记录数(统计行数)
语法：select count(*) | count(列名) from 表名

sum求和函数

语法：select sum(列名) from 表名;
sum(列名) ------统计该列的所有的值的和。sum 也可排除null
注意：如
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这种写法会先将每一行的语数外成绩进行相加，然后再把每一行的语数外相加后的值进行求和。这样写会出现一个问题，因为null值和任何值相加为null,而最后sum求和的时候，总成绩null给排除。

avg函数–平均值
语法： select avg(列名) from 表名;
avg里面的null不作为统计。

max/min 最大值/最小值
null 排除在外

group by分组查询（重点）
分组：按照某一列或者某几列。把相同的数据，进行合并输出。
完整写法 : select … from … group by 列名;
说明：其实就是按列进行分类，然后可以对分类完的数据使用聚集函数进行运算。
注意事项：
1、聚合函数：分组之后进行计算；
2、通常 select的内容：a 被分组的列，b 聚合函数。
3、如果遇到这种情况按照每种，每个。类似的这些语句的时候，通常会使用分组。
4、如果使用group by 对数据进行分组之后还要过滤。只能使用having关键字。
5、where 后不能跟聚合函数，having中可以跟聚合函数。

where 和 having 的区别
1、having 通常与group by 分组结合使用。 where 和分组无关。
2、having 可以书写聚合函数 count，sum，avg，max，min），是不可以出现where条件中。
3、where 是在分组之前进行过滤的。having 是在分组之后进行过滤的。

select 语句的执行顺序与查询
select …要显示的内容… from …表名… where 条件…. group by …分组的列 …having …分组后的条件… order by …排序
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