Python数据分析:时间序列数据统计–滑动窗口
滑动窗口函数:
- 在时间窗口上计算各种统计函数
- 窗口函数:
- 滚动统计 obj.rolling().func
- window 窗口大小
- center 窗口是否居中统计
import pandas as pd
import numpy as np
ser_obj = pd.Series(np.random.randn(1000),
index=pd.date_range('20190101', periods=1000))
ser_obj = ser_obj.cumsum()
print(ser_obj.head())
运行:
r_obj = ser_obj.rolling(window=5)
print(r_obj)
运行:
print(r_obj.mean())
运行:
# 画图查看
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.figure(figsize=(15, 5))
ser_obj.plot(style='r--')
ser_obj.rolling(window=10).mean().plot(style='b')
运行:
print(ser_obj.rolling(window=5, center=True).mean())
运行: