1.下一个排列
实现获取下一个排列的函数,算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
如果不存在下一个更大的排列,则将数字重新排列成最小的排列(即升序排列)。
必须原地修改,只允许使用额外常数空间。
思路:从右向左遍历,只要第i位的数<第i+1位的数,就可以确定第i位是要发生变化的位,在[i+1, nums.size() - 1]之间遍历一遍,找到比第i位大的最小的一个放到第i位,再将[i+1, nums.size() - 1]从小到大排序。
2.搜索旋转排序数组
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
搜素一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回-1
你可以假设数组中不存在重复的元素。
算法复杂度必须是O(logn)级别。
思路:复杂度限制为二分查找。
二分搜索的关键在于获得了中间数后,判断下面要搜索左半段还是右半段。如果中间数小于最右边的数,则右半段是有序的,若中间数大于最右边数,则左半段是有序的,只要在有序的半段里用首尾两个数组来判断目标值是否在这一区域内,从而可以确定保留哪半边。
int search(vector<int>& nums, int target) {
int low = 0;
int high = nums.size() - 1;
while(low <= high)
{
int mid = (low + high) / 2;
if(nums[mid] == target)
{
return mid;
}
//左边的已经排序
if(nums[mid] < nums[high])
{
if(nums[mid] < target && target <= nums[high])
{
low = mid + 1;
}
else
{
high = mid - 1;
}
}
else
{
if(nums[mid] > target && target >= nums[low])
{
high = mid - 1;
}
else
{
low = mid + 1;
}
}
}
return -1;
}