版权声明:添加我的微信wlagooble,开启一段不一样的旅程 https://blog.csdn.net/nineship/article/details/89395536
讲解的非常详细,可以看看
核心原理就是利用空间尺度化理论将图像高频低频部分分开,下采样低频部分,可以大大降低参数量,并且可以完美的嵌入到神经网络中。降低了低频信息的冗余。
很大的创新。
讲解的非常详细,可以看看
核心原理就是利用空间尺度化理论将图像高频低频部分分开,下采样低频部分,可以大大降低参数量,并且可以完美的嵌入到神经网络中。降低了低频信息的冗余。
很大的创新。