剑指offer-1:二维数组中查找

2019.4.27，周日，阴天or雾霾，前两天下完雨后，天真的很蓝啊，今天又，可能这个天才是北京的常态，今天又下了小雨，看看明天的天空，期待，有蓝天

之前刷了几道，忙别的事，断断续续，今天重新开始刷，雷打都不动，~~~~~~~~~~~~~

题目：

二维数组中（每个一维数组长度相同），每行数从左到右递增，每列从上到下递增；

写一个函数，输入上述二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数；

步骤：

1、构建函数，可以初始化为指定数组，C实现，比较简单这里先不贴了

2、输入一整数，并查看该数组

参考：链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/abc3fe2ce8e146608e868a70efebf62e

部分解释：

法1：

把每一行看成有序递增的数组，

利用二分查找，

通过遍历每一行得到答案，

时间复杂度是nlogn

法2：

来源：牛客网

利用二维数组由上到下，由左到右递增的规律，

那么选取右上角或者左下角的元素a[row][col]与target进行比较，

当target小于元素a[row][col]时，那么target必定在元素a所在行的左边,即col--；

当target大于元素a[row][col]时，那么target必定在元素a所在列的下边,即row++；

----------------------------------------------------------------------------------------

上面实现基于左下角查找方法，我实现以下右上角方法：

数组本身是有规律的，选择从数组那个角开始（左上，左下，右上，右下）；

实现：

具体二维数组来帮助我们分析问题

A=[1,2,3,4,5

6,7,8,,9,10]

分析：i行j列；数组里右上角数表示为a[i][j](i-0,j=cols)

条件：while i<=rows and j>=0:

Target > a[i][j] ->向下一行移动即i+1

Target < a[i][j]-->向左一列移动即j-1

代码部分：

# 1find-array.py
import numpy as np

class Solution(object):
   """docstring for Solution"""
   def Find(self, target, array):
       #super(Solution, self)Find_()Findtarget,# array = atarget, array
       # rows = len(array) - 1
       # cols = len(array) - 1 #数的列
       # print(cols)
       rows=array.shape[0] - 1
       cols=array.shape[1] - 1
       # i = rows
       # j = 0
       i = 0
       j = cols

       while i<=rows and j>=0:
           if target < array[i][j]:
               j -=1
           elif target>array[i][j]:
               i +=1
           else:
               return True
       return False

a = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
# print("row a:", a.row)
# print("cols a:", a.cols)
d=6
print("d=", d)
b=Solution()
c= b.Find(d, a)
print(c)

剑指offer-1:二维数组中查找

猜你喜欢