拓扑排序是针对有向无圈图的顶点的一种排序，使得如果存在一条从A到B的路径，那么在排序中A必定在B的前面。

拓扑排序的应用场景很好理解，比如在内存中运行着很多任务，某个任务A的执行依赖于另外一个任务B，那么在A执行完之前，B一定不能被清理。而另外一些任务是没有关联的，如何来安排这些任务被清理的顺序就需要依赖拓扑排序。

一个简单的拓扑排序的方案(Kahn算法)是：先找出任意一个没有入边的顶点，然后打印该顶点，并将它及其边一起从图中剔除，然后对其余的部分继续这个操作。

代码如下：

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;

public class Code_03_TopologySort {

	// directed graph and no loop有向图而且没有环路（先决条件）
	public static List<Node> sortedTopology(Graph graph) {
		HashMap<Node, Integer> inMap = new HashMap<>();
		Queue<Node> zeroInQueue = new LinkedList<>();
		for (Node node : graph.nodes.values()) {// 遍历所有的点
			inMap.put(node, node.in);// 所有点以及入度加入map
			if (node.in == 0) {
				zeroInQueue.add(node);// 当前入度为0的节点加入队列
			}
		}
		List<Node> result = new ArrayList<>();
		while (!zeroInQueue.isEmpty()) {// 入度为0的节点从队列弹出并且把加入list，相当于从图中去掉，所以还要把其邻接节点的入度减1
			Node cur = zeroInQueue.poll();
			result.add(cur);// 存的就是队列弹出的节点，就是拓扑排序的顺序
			for (Node next : cur.nexts) {
				inMap.put(next, inMap.get(next) - 1);
				if (inMap.get(next) == 0) {
					zeroInQueue.add(next);
				}
			}
		}
		return result;
	}