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自己去书,真看不懂,这个老师讲得很好!!!
视频讲解了为什么要提出哈夫曼树,什么是哈夫曼树,怎么计算哈夫曼树的代价函数,哈夫曼树的特点,怎么构造哈夫曼树。
什么是哈夫曼树:
每个字符出现的频率不一样,有的字符出现频率大,字符出现的频率低,不同的频率,使用不同的占位的编码。
判定树:
笔记:如果分数是90分,需要做4步判断,才能做出grade判断。如果我们大多数的人都是90分,60分的人很少,那绝大多数人都要做4步判断,才能得出结论,而少数人只需要做1步判断,显然这样的判定树不太好,需要优化。
笔记:60分以下的需要做1步判断,70以下的需要做2步判断,80分以下的做3步判断,。。。90分以上的需要做4步判断。查找效率,等于频率乘以查找次数。
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同样的一种分布,我们换一种判定树,这种判定树的搜索代价更小:
那么如何根据节点不同的查找频率构造更有效的搜索树?
哈夫曼树的构造:
每次把权值最小的两颗二叉树合并:
先从1、2、3、4、5里找到最小的两个权值,1和2,合并成二叉树,3是他们的和,然后再从3、3、4、5,里找到最小的两个,就是3和3,合并成二叉树,和是6,依次这样。
哈夫曼树的特点:
哈夫曼编码:
怎么构造一颗编码代价最小的二叉树: