tf.variable_scope()
作用：对给定变量添加变量空间名，不同空间中可以存在相同名称的变量；但同一空间中不能出现两个相同的变量
参数：reuse = True，表示该变量在空间之内共享，即可重复利用
with tf.variable_scope("one"):
a = tf.get_variable("v", [1]) #a.name == "one/v:0"
with tf.variable_scope("one"):
b = tf.get_variable("v", [1]) #创建两个名字一样的变量会报错 ValueError: Variable one/v already exists
with tf.variable_scope("one", reuse = True): #注意reuse的作用。
c = tf.get_variable("v", [1]) #c.name == "one/v:0" 成功共享，因为设置了reuse