1.首先服务器的已经安装好Cuda8.0.61 & Cudnn v6.0
首先通过conda命令安装python的环境
conda create --name keras_py35 python=3.5
激活安装好的python环境
source activate keras_py35
2.运行如下命令,查找别的用户安装好的tensorflow环境
anaconda search -t conda tensorflow
博主安装的是tensorflow1.4.0版本,注意tensorflow版本是和cudnn版本和cuda版本有关系的
展示该用户tensorflow版本和如何安装的信息
anaconda show cjj3779/tensorflow-gpu
安装tensorflow
conda install --channel https://conda.anaconda.org/cjj3779 tensorflow-gpu
3.测试tensorflow是否安装成功,进入python 环境
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)
print(sess.run(a+b))
最后的结果为3,则证明安装成功
上面是查看tensorflow的版本
4.安装keras
pip install keras==2.1.3
查看是否安装成功