如何使用mySQL

mysql基本使用
2019年05月07日 09:16:12 终究是半圈阅读数：6
mysql数据库
创建表

数据类型
- 整数类型 int
- 浮点类型 double
- 日期类型 date/timestamp
- 字符串类型 char varchar
  - 可变varchar 不可变是char
  - 空间换时间
首先足够用，其次尽量小
create table 表名(
id int,
name varchar(20)
);
查看创建表的语句
- show create table 表名
查看表的明细
- desc 表名

删除表

drop table 表名
1
插入数据
第一种：全表字段插入
- insert into 表名 values (val1,val2...)
- 插入的字段类型和顺序必须与表的字段类型与顺序保持一致,个数是针对全表字段的插入
指定表字段的插入
- insert into 表名 (字段1,字段2...) values (val1,val2...)
- 插入的数据的顺序要与声明的字段名的顺序一致
- 类型也要一致，个数也要一致

总结
1: 登录：

mysql -uroot -p
密码
2: 查看有哪些数据库

show databases;
3: 切换数据库

use 数据库名;
4: show tables;

5: 查看表字段明细

desc 表名;
6: 插入数据

insert into 表名 (字段1,…) values (值1…)
更新操作

UPDATE 表名 SET 字段1 = 表达式,[,字段2 = 表达式] [WHERE express布尔值]
update student set tmp = 20+1,sex = sex where 1=1;
删除操作

DELETE FROM 表名 [,WHERE exr布尔值]
delete from student where name = ‘马蓉’;
truncate和delete的区别

truncate table 表名
delete会一条一条的删自增id保留
truncate先摧毁整张表，再创建一张和原来的表结构一模一样的表
truncate在效率上比delete高
truncate只能删除整表的数据，也就是格式化。
truncate会把自增id截断恢复为1
查询语句
DISTINCT 去重，尽量不要根据* 来去重
select distinct name,age from student;
查询语句可以指定多个字段查询，也可以使用* 查询
在企业中，使用SQL查询* 是会拉低查询效率的，建议少用* 查询
条件查询
select * from student where math > 66.6 or math < 66.6;

< <= >= = <> 大于、小于、大于(小于等于)、不等于
BETWEEN…AND 显示在某一区间的值
IN(set) 显示在in列表中的值，例：in(100,200)
LIKE ‘张pattern’ 模糊查询%
IS NULL 判断是否为空
AND 多个条件同时成立
OR 多个条件任一成立
NOT 不成立，例：WHERE NOT(salary>100)

模糊查询

包含关select * from student where name like '%关%';
以关开头select * from student where name like '关%';
以关结尾select * from student where name like '%关';
1
2
3
判断为空
select * from student where sex is not null;
聚合函数
统计数量
count(星号)
求和
sum(math+english+chinese)
平均值
avg(math+english+chinese)
找最值
max(列)/min(列)/max(math+english+chinese)
排序(order by)
select * from student where 1= 1 order by chinese desc,math desc,english desc;
分组(group by)
如果聚合函数只有一行，需要对于不同的集合做聚合运算就加上分组
select zu,count(*) from student group by zu;
分页(limit)
- select * from student limit 10,5;
- limit offset(起始位置) count(显示多少个)
- limit 使用的时候，offset从0开始
- 豆瓣： offset （当前页-1）* 页显示数
  - count ：页显示数

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