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一、基础
1.大多数的推荐系统都主要包含以下三部分：
（1）召回：召回方式有很多，u2i、i2i、tag2i等等；
（2）排序：主要依靠打分模型打分，再按分数排序。算法同学的几乎80%的工作都在这部分。打分模型又分为在线打分和离线打分、离线模型在线打分、离线加实时训练模型在线打分等很多，后面再分类细说。
（3）打散或过滤策略：