1.HashMap 的特点:
HashMap 默认初始大小是16个元素,默认 重新扩容存储空间的系统是0.75.
什么时候需要进行扩容?
1.需要扩容的情形,是在往HashMap 增加元素时,加上当前元素的所有元素数 > 容器总容量 * 扩容系统;
见代码:
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; //初次进入初始化 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
//进入else 说明存在hash冲突 else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) {
//当发生hash冲突时 把新增加元素放入冲突链表元素最后。 p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) //满足此条件 将进行扩容 resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
3.hashmap的数据结构:
内部一个节点数组
Node<K,V> nodes ;
通过 int index= [i = (n - 1) & hash] 确定 元素在nodes中的下标。其中n 是容量的大小,hash是key的hash值。
hash值算法:
static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); }
通过把key的hash 向地位移动16位 使key的hash值 与地位做异或运算,从得到的hash只尽可能的均匀,降低hash冲突。
当put元素 发生hash冲突时,把元素链入已存在元素的后面代码如下:
else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { //当发生hash冲突时 把新增加元素放入冲突链表元素最后。 p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } }