卷积核:明显化特征
最大池化:提取特征,去掉不需要的特征
卷积层:普通神经网络的特殊化-未全连接-连接后未参数不同(训练参数缩小,对应数据集小的情况,防止过拟合,有利于提升计算速度)
全连接:普通神经网络(训练参数众多)