Redis(windows版)

1 Redis的概述

  • Redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库。

1.1 什么是NOSQL?

  • NOSQL,意思是“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型数据库。
  • 随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系型数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NOSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据库集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题。

1.1.1 NOSQL和关系型数据库的比较

  • 优点:
  • ①成本:NOSQL数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。
  • ②查询速度:NOSQL数据库将数据存储在缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远远不及NOSQL数据库。
  • ③存储数据的格式:NOSQL的存储格式是key/value的形式、文档的形式、图片的形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。
  • ④扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
  • 缺点:
  • ①维护的工具和资料有限,因为NOSQL是属于新的技术,不能和关系型数据库十几年的技术同日而语。
  • ②不提供对SQL的支持,如果不支持SQL这样的工业标准,将产生一定的学习和使用成本。
  • ③不提供关系型数据库对事务的处理。

1.1.2 非关系型数据库的优势

  • ①性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中主键和值的对象关系,而且不需要通过SQL层的解析,所以性能非常的高。
  • ②可扩展性同样也是基于键值对的,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。

1.1.3 关系型数据库的优势

  • 复杂查询可以使用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
  • 事务支持使得安全性能很高的数据访问要求得以实现。

1.1.4 总结

  • 关系型数据和菲关系数据库并非对立而是互不的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NOSQL的时候使用NOSQL数据库,让NOSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。 

1.2 主流NOSQL产品

1.2.1 键值存储数据库

  • 相关产品:Redis等。
  • 典型应用:内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。
  • 数据模型:一系列键值对。
  • 优势:快速查询。
  • 劣势:存储的数据缺少结构化。

1.2.2 列存储数据库

  • 相关产品:HBase等。
  • 典型应用:分布式的文件系统。
  • 数据模型:以列蔟式存储,将同一列数据存在一起。
  • 优势:查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展。
  • 劣势:功能相对局限。

1.2.3 文档数据库

  • 相关产品:MogoDB等。
  • 典型应用:web应用(和key/value类似,value是结构化的)。
  • 数据模型:一系列的键值对。
  • 优势:数据结构要求不严格。
  • 劣势:查询性能不足,而且缺乏统一的查询语法。 

1.2.4 图形数据库

  • 相关产品:Neo4j等。
  • 典型应用:社交网络。
  • 数据模型:图结构。
  • 优势:利用图结构相关算法。
  • 劣势:需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。

1.3 什么是Redis?

  • Redis是C语言开发的一个开源的高性能的键值对数据库,官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储要求,目前为止Redis支持的键值数据类型如下:
  • ①字符串类型:string
  • ②哈希类型:hash
  • ③列表类型:list
  • ④集合类型:set
  • ⑤有序集合类型:sortedset

1.3.1 Redis的应用场景

  • 缓存(数据查询、短链接、新闻内容、商品内容等等)。
  • 聊天室的在线好友列表。
  • 任务队列(秒杀、抢购、12306等等)。
  • 应用排行榜。
  • 网站访问统计。
  • 数据过期数据(可以精确到毫秒)。
  • 分布式集群架构中的session分离。

2 下载 && 安装&&重要文件说明

2.1 下载

2.2 安装

2.3 重要文件说明

3 命令操作

3.1 Redis的数据结构

  • Redis存储的是key/value格式的数据。其中key都是字符串,value有5种不同的数据结构。
  • value的数据结构:
  • ①字符串类型:string
  • ②哈希类型:hash
  • ③列表类型:list
  • ④集合类型:set
  • ⑤有序集合类型:sortedset

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